{"id":237,"date":"2022-02-01T13:12:44","date_gmt":"2022-02-01T12:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/stueweconsulting.de\/blog\/?p=237"},"modified":"2025-06-10T14:08:19","modified_gmt":"2025-06-10T12:08:19","slug":"revolution-im-maschinenraum-des-managements","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stueweconsulting.de\/blog\/2022\/02\/01\/revolution-im-maschinenraum-des-managements\/","title":{"rendered":"Revolution im Maschinenraum des Managements"},"content":{"rendered":"

Technische Systeme \u00fcbernehmen die F\u00fchrung<\/strong>
\nERP, HCM, CRM oder RPA\u2026 Data Mining, Block Chain oder Edge Cloud\u2026 die Liste der technischen Systeme, die schon l\u00e4ngere Zeit Management-Prozesse und -ergebnisse pr\u00e4gen, ist lang. Neu ist aber, dass der Maschinenraum des Managements immer st\u00e4rker die entscheidende F\u00fchrung \u00fcbernimmt und dadurch oft sein schwer zu steuerndes Eigenleben f\u00fchrt.<\/p>\n

Keine Dystopie, aber bewusste Nutzung<\/strong>
\nDie Maschinen sind also nicht mehr (nur) dazu da, menschliche Entscheidungen zu fundieren, sie vorzubereiten oder zu exekutieren. Die Systeme entscheiden selbst, in zunehmendem Ma\u00dfe eigenst\u00e4ndig und regeln oft schon autark Prozessoptimierungen, Personalrekrutierung oder die Gestaltung der Customer Journey. Das f\u00fchrt zu der Herausforderung, Maschinen mit sozialen, \u00f6kologischen und \u00f6konomischen Entscheidungsma\u00dfst\u00e4ben zu versehen, die von diesen adaptiert und normativ eingesetzt werden.<\/p>\n

Dazu muss man die Technologien aber erstmal verstehen. Wer gibt als Topmanager auch schon gerne zu, dass man die Funktion und den Nutzen einer Block Chain nicht verstanden hat oder dass die M\u00f6glichkeiten der Robotic Process Automation den eigenen Horizont \u00fcbersteigen. Auch viele vermeintliche Experten faseln sich mehr oder weniger versiert durch das Bullshit Bingo der technologischen Managementassistenten. Dabei geht es nicht darum jede technologische Einzelheit von Grund auf zu verstehen oder dystopische Parallelwelten \u00e1 la \u201eMatrix\u201c zu f\u00fcrchten. Vielmehr geht es um die gezielte und bewusste Nutzung der neuen Tech-Optionen, die oft selbstlernende Algorithmen zur Entscheidungsfindung besitzen und direkt miteinander interagieren.<\/p>\n

Zukunft braucht Herkunft<\/strong>
\nDie gezielte Vorbereitung und Auswahl der passenden Technologie ist also eine entscheidende Voraussetzung f\u00fcr die erfolgreiche Anwendung derselben. Damit werden die Daten- und Handlungsmodelle, die eine Unternehmen entwickeln muss, bevor es ein technologisches System ausw\u00e4hlt, immer bedeutender. So macht z. B. die Intelligenz und Systematik, die f\u00fcr die echtdatenbasierte Segmentierung des zu bearbeitenden Marktes investiert wird, die Auswahl und zielgerichtete Konfiguration eines CRM-Systems \u00fcberhaupt erst m\u00f6glich. Wer rein technische Parameter f\u00fcr die Bewertung und das Aufsetzen eines CRM-Fremdsystems in der Cloud verwendet und sich darauf verl\u00e4sst, dass die inhaltliche Konfiguration im Nachgang durchgef\u00fchrt werden kann, wird diese Fehleinsch\u00e4tzung zumeist teuer bezahlen. An dieser Grundherausforderung \u00e4ndert auch die Wachabl\u00f6sung der On Premise L\u00f6sungen durch Cloud Anwendungen nichts.<\/p>\n

Das klingt nach Binsenweisheit, allerdings sind die Systementscheidungen der letzten 10 Jahre genauso getroffen worden: haupts\u00e4chlich technisch und nicht inhaltlich dominiert. Und daran hat sich aktuell wenig ge\u00e4ndert. Auch deshalb ist der Anwendungsfriedhof voll von Systemzombies, die zwar noch im Einsatz sind, aber das praktische Arbeiten eher verhindern als f\u00f6rdern. Will man dennoch die immensen Effizienzpotentiale der Management Automatisierung nutzen, so kommt man um das Tarieren von inhaltlicher und technischer Systemkonzeption nicht herum. Eine fundamentale Gr\u00f6\u00dfe in diesem Kontext ist die dynamische Unsicherheit z. B. von M\u00e4rkten oder gro\u00dfen Organisationen, welche die meisten Anwendungskontexte von Managementsystemen pr\u00e4gt. Um dieser Unsicherheit gerecht zu werden, m\u00fcssen die Managementsysteme mit den Quellen der Unsicherheit flexibel vernetzt werden.<\/p>\n

Intelligence by Business<\/strong>
\nDamit sind die individuellen Daten- und Handlungsmodelle der Unternehmen nicht nur f\u00fcr die Auswahl und Konfiguration, sondern auch f\u00fcr den erfolgreichen Betrieb der Systeme im Zeitverlauf existentiell. Sie dienen als elastisches Relais f\u00fcr die Versorgung der eigenst\u00e4ndigen Entscheidungsfindung mit einem Strom aktueller Parameter und Normen, resultierend aus der operativen Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit. Es geht hierbei also nicht um die konzeptionelle \u00dcberfrachtung der Automationssteuerung, sondern vielmehr um die gezielte empirische Nutzung operativer Gesch\u00e4ftsprozesse f\u00fcr die Systementwicklung.<\/p>\n

Wie bei einer M\u00f6bius-Schleife werden System- und Umweltentwicklung miteinander verkn\u00fcpft und ihre Co-Evolution automatisiert. F\u00fcr das Management eines Unternehmens wird diese Verschr\u00e4nkung aber nur dann erfolgreich sein, wenn sie auf systematischen Modellen fu\u00dft. Sonst entwickeln sich die selbststeuernden Systeme zwar auch weiter, aber eben frei proliferierend. Die Nutzung des direkten Impulses aus den dynamischen Kontexten des Managements f\u00fcr das agile Automatisieren von Unternehmensprozessen ist dann nicht mehr sinnvoll, sondern eher irref\u00fchrend und nur zuf\u00e4llig erfolgreich.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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